Bu Kâr Amacı Gütmeyen Kuruluşlar Başarılı Olmazsa Facebook’un Metaverse’i Derin Sahtekarlıklar ve Diğer Dezenformasyonlarla Atlanabilir

Bu Kâr Amacı Gütmeyen Kuruluşlar Başarılı Olmazsa Facebook'un Metaverse'i Derin Sahtekarlıklar ve Diğer Dezenformasyonlarla Atlanabilir

Mark Zuckerberg’in sanal gerçeklik bilimcisi, kısaca Meta lakaplı, teknoloji sorunlarından çalışanlara tutunma zorluğuna kadar bir dizi sorunla mücadele etti. Bu, yakında milyarlarca insan tarafından kullanılmayacağı anlamına gelmez. Meta yeni bir sorunla karşılaştı. Kullanıcıların kendi yüz tasarımlarını oluşturabilecekleri sanal ortam herkes için aynı mı? Yoksa şirketler ve politikacılar görünüşlerini değiştirmek için daha fazla esnekliğe mi sahip olacak?

Rand Waltzman, kar amacı gütmeyen RAND Enstitüsü’nün baş bilgi bilimcisidir. Geçen hafta, Facebook’un haber akışını kişiselleştirmede ve yüksek oranda hedeflenmiş bilgilere izin vermede öğrendiği derslerin, tanımlama oranını artırmak için kullanılabileceği konusunda uyardı. Bu tanımda, konuşmacılar dinleyicilerin her bir üyesine daha güvenilir ses verecek şekilde özelleştirilebilir. Gerçekçi ancak sahte videolar oluşturan deepfake teknolojisini kullanarak, bir konuşmacı, izleyicinin haberi olmadan izleyici üyelerinin özelliklerinin %40’ını içerecek şekilde değiştirilebilir.

Meta zaten sorunu çözmek için önlemler aldı. Ancak diğer şirketler tereddüt etmiyor. New York Times ve CBC Canada, mesajın kaynağından geldiğini kanıtlamak için teknoloji geliştirmek için iki yıl önce Project Origin’i başlattı. Project Origin, Adobe, Intel ve Sony, İçerik Oluşturma ve Özgünlük İttifakının bir parçası haline geldi. Project Origin’in çevrimiçi bilgi kaynağını izleyenler de dahil olmak üzere bazı erken sürümleri zaten mevcuttur. Şimdi soru şu: Kim kullanacak?

CBC Radio-Canada’nın dezenformasyon savunuculuğu girişimleri kıdemli danışmanı ve Project Origin’in kurucu ortağı Bruce MacCormack, “Aldıkları bilgilerin kaynağını doğrulamak için kapsamlı bilgiler sağlayabiliriz” diyor. “Facebook, sistemlerinde ne kadar tüketeceğine ve kullanacağına karar vermeli ve bunu kendi algoritmalarına ve sistemlerine nasıl besleyeceğine karar vermeli, bizim hiçbir görüşümüz yok.”

2020 yılında kurulan Project Origin, izleyicilerin bilgilerin güvenilir bir haber kaynağından geldiği iddia edilen şekilde gelip gelmediğini belirlemesine ve kanıtlamasına olanak tanıyan bir programdır. Bu, herhangi bir kurcalama olmadığı anlamına gelir. Web3’ün gelecekteki sürümlerinde mümkün olabileceği gibi, internet üzerindeki bilginin hareketini izlemek için blok zincirine veya başka herhangi bir dağıtılmış defter teknolojisine güvenmek yerine, teknoloji, bilgiyi nereden geldiği ve onunla birlikte hareket eden verilerle etiketler. kopyalandığı ve yayıldığı için. Geliştirme programının erken bir versiyonunun üyelere sunulduğunu ve artık kullanılabileceğini söyledi.


Tıklayın Burada KOBİ CryptoAsset & Blockchain Advisor’a abone olmak için


Meta yanlış bilgi sorunları, sahte haberlerden daha fazlasıdır. Farklı aldatma türlerini hedefleyen Project Origin çözümleri ile diğer benzer teknolojiler arasındaki çakışmayı azaltmak ve çözümlerin uyumlu olmasını sağlamak için kâr amacı gütmeyen kuruluş, Şubat 2021’de bir dizi reklamın gerçekliğini doğrulamak için İçerik Oluşturma ve Orijinallik Koalisyonu’nu başlattı. fikri mülkiyet türleri. Adobe, Blockchain 50 Listesindedir ve İçerik Özgünlüğü Girişimi’ni yürütür. Ekim 2021’de duyurulan bu girişim, yazılımla oluşturulan NFT’lerin aslında sanatçı tarafından oluşturulduğunu gösterecek.

MacCormack, “Yaklaşık bir buçuk yıl önce, gerçekten aynı yaklaşıma sahip olduğumuza karar verdik ve aynı yönde çalışıyoruz” diyor. “Tek bir yere geldiğimizden emin olmak istedik. İki rakip teknoloji seti oluşturmadık.”

Meta derin sahteleri tanır. Bilgiye güven eksikliği bir sorundur. MacCormack ve Google, ortaklığı yapay zeka üzerine kurdu. Bu grup, MacCormack ve IBM Tips, Eylül 2016’da piyasaya sürüldü. Deepfake yapmak için kullanılan teknolojinin kalitesini artırmayı hedefliyor. Haziran 2020’de sosyal ağ tarafından yürütülen Deep Fake Detection Challenge’ın sonuçları açıklandı. Bu sonuçlar, sahtecilik tespit programlarının sadece %65 başarılı olduğunu gösterdi.

Sorunu çözmek sadece etik bir sorun değil, aynı zamanda artan sayıda şirket kârını da etkileyecektir. McKinsey Research, 2022’nin ilk yarısı için metaverse yatırımının şimdiden ikiye katlandığını tespit etti. Ayrıca 2030 yılına kadar endüstrinin 5 trilyon dolar değerinde olacağını tahmin ettiler. Bu patlamayı bir çarpışmaya dönüştürebilir.

MacCormack, sahte yazılımların derinliğinin, yürütme süresinden daha hızlı geliştiğini belirtir. Bilginin kaynaktan geldiğini kanıtlama yeteneğine daha fazla vurgu yapmalarının bir nedeni. “Algılama araçlarını vahşi doğaya koyarsanız, yapay zekanın çalışma şekli gereği, bu sahte araçları daha iyi hale getirecektir. Ve her şeyi çok hızlı bir şekilde iyileştiriyorlardı, öyle ki, aracın yaşam döngüsünün veya aracın ömrü, aracı yerleştirmek için gereken süreden daha kısa olacaktır, bu da, ona hiç giremeyeceğiniz anlamına gelir. Pazar.”

McCormack’a göre sorun daha da kötüleşecek. Geçen hafta, Sam Altman’ın Dall-E adlı, kullanıcıların tanımlandığı anda fotogerçekçi görüntüler oluşturmasına olanak tanıyan Stable Diffusion adlı acemi bir rakibi, kaynak kodunu herkesin kullanması için açtı. MacCormack’e göre bu, OpenAI’nin belirli içerik türlerinin oluşturulmasını önlemek için uyguladığı güvenlik önlemlerinden önce yalnızca bir zaman meselesi olduğu anlamına gelir.

McCormack, “Bu bir tür nükleer silahların yayılmasını önleme gibi” diyor. “Bir kez var, var. Dolayısıyla, bu kodun teminatsız dağıtılmış olması, kötü niyetli kullanım vakalarının sayısının önümüzdeki birkaç ay içinde önemli ölçüde artmaya başlayacağı yönünde bir beklenti olduğu anlamına geliyor.”

Leave a Reply

Your email address will not be published.